Back Alex Graves (computer scientist) English 艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家) Chinese

Alex Graves

Plantilla:Infotaula personaAlex Graves
Biografia
Naixement1976 Modifica el valor a Wikidata (47/48 anys)
FormacióUniversitat Tècnica de Múnic - Doctor rerum naturalium (–2008) Modifica el valor a Wikidata
Director de tesiJürgen Schmidhuber Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Ocupacióinformàtic, investigador d'intel·ligència artificial Modifica el valor a Wikidata
Lloc webcs.toronto.edu… Modifica el valor a Wikidata

Alex Graves és un informàtic. Abans de treballar com a investigador científic a DeepMind, va obtenir una llicenciatura en física teòrica per la Universitat d'Edimburg i un doctorat en intel·ligència artificial amb Jürgen Schmidhuber a l'IDSIA.[1] També va ser postdoctoral amb Schmidhuber a la Universitat Tècnica de Múnic i amb Geoffrey Hinton [2] a la Universitat de Toronto.

A l'IDSIA, Graves va entrenar xarxes neuronals de memòria a curt termini mitjançant un mètode nou anomenat classificació temporal conexionista (CTC).[3] Aquest mètode va superar els models tradicionals de reconeixement de veu en determinades aplicacions.[4] El 2009, el seu LSTM format per CTC va ser la primera xarxa neuronal recurrent a guanyar concursos de reconeixement de patrons, guanyant diversos concursos de reconeixement d'escriptura connectada.[5][6] Aquest mètode s'ha fet molt popular. Google utilitza LSTM format per CTC per al reconeixement de veu al telèfon intel·ligent.[7][8]

Graves també és el creador de les màquines neuronals de Turing [9] i de l'ordinador neural diferenciable estretament relacionat.[10][11]

  1. ↑ «Alex Graves» (en anglès). Canadian Institute for Advanced Research. Arxivat de l'original el 1 maig 2015.
  2. ↑ «Marginally Interesting: What is going on with DeepMind and Google?» (en alex graves), 28-01-2014. [Consulta: 17 maig 2016].
  3. ↑ Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez, and Jürgen Schmidhuber (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets. Proceedings of ICML’06, pp. 369–376.
  4. ↑ Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229.
  5. ↑ Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545–552
  6. ↑ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.
  7. ↑ Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
  8. ↑ Google Research Blog. Google voice search: faster and more accurate. September 24, 2015. By Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk – Google Speech Team http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
  9. ↑ «Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine"» (en alex graves). [Consulta: 17 maig 2016].
  10. ↑ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo (en anglès) Nature, 538, 7626, 12-10-2016, pàg. 471–476. Bibcode: 2016Natur.538..471G. DOI: 10.1038/nature20101. ISSN: 1476-4687. PMID: 27732574.
  11. ↑ «Differentiable neural computers | DeepMind» (en alex graves). DeepMind. [Consulta: 19 octubre 2016].

Developed by StudentB